PrinceofAI Weekly

هفته نامه شماره 1

• اخبار:

مایکروسافت برای سبقت از موتور جستجوی گوگل  قصد دارد ChatGPT  را به جستجوی بینگ اضافه کند

مایکروسافت قرار است تا پایان مارس 2023، ChatGPT  از شرکت OpenAI که این روزها بسیار از آن صحبت می‌شود در موتور جستجوی خود  Bingادغام کند. این غول فناوری خود را تهدیدی برای موتور جستجوی  Google می داند. انتظار می‌رود این افزودنی جدید به جای پیوندهایی به اطلاعات، که گوگل رقیب آن انجام می‌دهد، پاسخ‌های شبیه به انسان بیشتری ایجاد کند. اگرچه گوگل چارچوب گسترده‌تری برای پاسخ‌ها دارد، اما «گراف دانش» آن (پایگاه دانشی که Google  برای ارائه پاسخ‌های فوری از آن استفاده می‌کند) مرتباً از طریق خزنده وب و بازخورد کاربران به‌روزرسانی می‌شود. گوگل به استفاده از مدل‌های مختلف زبان هوش مصنوعی مانند Switch Transformer  و GLaM  برای بهبود موتور جستجوی خود معروف است. اما به دلیل "خطر شهرت" برنامه ای برای کار بر روی ChatGPT ندارد زیرا با سوگیری ها و خطاهای واقعی همراه است.

• صنعت:

 انقلابی در کشف دارو

هوش مصنوعی پتانسیل تسریع کردن و همچنین کاهش هزینه فرآیند کشف و توسعه دارو را دارد و در سال 2023، صنعت داروسازی به پیشرفت کشف دارو از طریق هوش مصنوعی ادامه خواهد داد. فرآیند سنتی کشف و توسعه دارو در حال حاضر حدود 1 میلیارد دلار و 10 سال زمان لازم دارد تا یک داروی جدید به بازار عرضه شود. این شامل سنتز بیش از 5000 مولکول برای پیشبرد یک گزینه به آزمایشات بالینی است. اما با هوش مصنوعی، داروسازان می‌توانند تعداد مولکول‌هایی را که باید به‌صورت فیزیکی ایجاد کنند را کاهش دهند، به این معنی که می‌توانند این کار را به صورت مجازی انجام دهند. این تعداد مولکول هایی را که آنها باید از نظر فیزیکی سنتز کنند به 250 می رساند که باعث صرفه جویی در هزینه و کاهش زمان عرضه به بازار می شود.

• مقاله:

  Point-E: A System for Generating 3D Point Clouds from Complex Prompts

  در حالی که کار اخیر بر روی تولید اشیاء سه بعدی مشروط متن نتایج امیدوارکننده ای را نشان داده است، روش های پیشرفته معمولاً برای تولید یک نمونه به چندین ساعت GPU  نیاز دارند. این در تضاد کامل با مدل‌های تصویر مولد پیشرفته است که نمونه‌ها را در چند ثانیه یا چند دقیقه تولید می‌کنند. در این مقاله، یک روش جایگزین برای تولید اشیا سه بعدی بررسی شده است که مدل های سه بعدی را تنها در 1-2 دقیقه روی یک GPU واحد تولید می کند. این روش ابتدا یک نمای مصنوعی منفرد را با استفاده از یک مدل انتشار متن به تصویر ایجاد می‌کند و سپس یک اَبَرنقطه سه‌بعدی را با استفاده از مدل انتشار دوم تولید می‌کند که مشروط به تصویر تولید شده است. در حالی که این روش هنوز از نظر کیفیت نمونه از پیشرفته‌ترین روش‌ها فاصله دارد، نمونه‌برداری از آن یک تا دو مرتبه سریع‌تر است.

• آموزشی:

یادگیری خود نظارتی (SSL) چیست؟

یادگیری خود نظارتی SSL) ) یک الگوی یادگیری ماشین است که در آن یک مدل، هنگامی که با داده های بدون ساختار به عنوان ورودی تغذیه می شود، برچسب های داده را به طور خودکار خود تولید می کند، که بیشتر در تکرارهای بعدی به عنوان گرند تروث استفاده می شوند. در حالی که، یادگیری با نظارت مستلزم آموزش یک مدل با داده هایی است که دارای برچسب هایی با کیفیت بالا هستند تا وزن مدل بر اساس آنها تنظیم شود. اما، یادگیری خود نظارتی مستلزم آموزش یک مدل با داده ها و برچسب های آنها است، اما برچسب ها در اینجا توسط خود مدل تولید می شوند و در ابتدا در دسترس نیستند. یادگیری بدون نظارت بر روی مجموعه داده‌ها بدون برچسب در دسترس کار می‌کند و چنین پارادایم یادگیری سعی می‌کند داده‌های ارائه شده را بدون استفاده از برچسب‌ها در هر مرحله از آموزش خود معنا کند.

• معرفی کتاب :

هوش مصنوعی: رویکردی مدرن

این کتاب یکی از جامع ترین و به روزترین کتاب های آشنایی تئوری و کاربردی با  هوش مصنوعی است. ویرایش چهارم این کتاب خوانندگان را در جریان آخرین فناوری‌ها قرار می‌دهد، مفاهیم را به شیوه‌ای یکپارچه‌تر ارائه می‌دهد و پوشش جدید و گسترده‌ای از یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، یادگیری انتقالی، سیستم‌های چندعاملی، رباتیک، پردازش زبان طبیعی، علیت، برنامه‌نویسی احتمالی و... ارائه می‌دهد.

راه های ارتباطی با ما:

اینستاگرام:

princeofai@

وبسایت:

https://hushmandkharazmi.com