اخبار:
استفاده از یادگیری ماشین برای مبارزه با عفونت همزمان باکتریایی COVID-19
محققان دانشگاه کوئینزلند از یادگیری ماشین برای پیشبینی خطر عفونتهای باکتریایی ثانویه در بیماران کووید-19 بستری در بیمارستان استفاده کردند و به تصمیمگیری در مورد درمان آنتیبیوتیکی کمک کردند. دانشیار Kirsty Short خطرات چنین عفونت هایی را که می تواند کشنده باشد و خطر مصرف بیش از حد آنتی بیوتیک منجر به مقاومت را برجسته می کند. آنها یک مدل پیشبینی به نام LASSO ایجاد کردند که نمونههای خون بیماران COVID-19 را در شش کشور تجزیه و تحلیل میکرد. هفت ژن به عنوان پیش بینی کننده خطر عفونت باکتریایی در عرض 24 ساعت پس از پذیرش در بیمارستان شناسایی شدند. دکتر میگان کارنی با اشاره به ماهیت سادهتر آن در مقایسه با سایر روشهای یادگیری ماشین، بر پتانسیل این رویکرد برای اطلاعرسانی به نسخههای آنتیبیوتیک تأکید دارد. او بر اهمیت ابهام زدایی از علم داده برای تسهیل کاربرد گسترده آن در تحقیقات پزشکی تاکید دارد.
صنعت:
آیا رباتهای انساننما جای ما را خواهند گرفت؟
ربات های انسان نما به تدریج در صنایع مختلف ادغام می شوند و نگرانی هایی را در مورد جابجایی شغلی بالقوه ایجاد می کنند. در حالی که برخی از مردم ممکن است نگران نباشند، نظرسنجی ها نگرانی قابل توجهی را در مورد جایگزینی شغل های هوش مصنوعی نشان می دهد. گزارشهای مربوط به آزمایش رباتهایی مانند دیجیت آمازون در انبارها، به اضطراب دامن زده است، اگرچه شرکتها اصرار دارند که این رباتها برای تکمیل نیروی انسانی طراحی شدهاند، نه اینکه به طور کامل جایگزین آنها شوند. ربات انسان نمای آپترونیک، آپولو، با هدف کمک به کمبود نیروی کار و کمک بالقوه در اکتشافات فضایی است. کارشناسان بر این باورند که رباتها وظایف خستهکننده و خطرناک را انجام میدهند و به انسان این امکان را میدهند تا روی کارهای معنادارتر تمرکز کنند. با وجود محدودیتهای فعلی، انتظار میرود پیشرفتهای سریع در فناوری در آینده نزدیک دامنه رباتیک انساننما را گسترش داده و صنایع مختلف را متحول کند.
مقاله:
YOLO-World: Real-Time Open-Vocabulary Object Detection
رویکرد YOLO-World آشکارسازهای YOLO را با معرفی قابلیتهای تشخیص واژگان باز از طریق مدلسازی زبان بینایی و پیشآموزش در مجموعههای داده در مقیاس بزرگ افزایش میدهد. برای تسهیل تعامل بین اطلاعات بصری و زبانی، یک شبکه انباشته مسیر بینایی-زبان قابل تنظیم مجدد (RepVL-PAN) را معرفی می کند. YOLO-World با 35.4 AP و 52.0 FPS در V100 به عملکرد برتر تشخیص اشیا در مجموعه داده LVIS دست می یابد که از نظر دقت و سرعت از بسیاری از روش های پیشرفته پیشی می گیرد. علاوه بر این، در کارهای پایین دستی مانند تشخیص شی و تقسیمبندی نمونه واژگان باز برتری دارد.
آموزش:
محاسبات ابری چیست؟
رایانش ابری (cloud computing) به ارائه خدمات محاسباتی از جمله سرورها، ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه، نرم افزار، تجزیه و تحلیل و موارد دیگر از طریق اینترنت ("ابر") اشاره دارد. رایانش ابری به جای داشتن سختافزار فیزیکی و اجرای برنامهها بر روی یک رایانه یا سرور محلی، به کاربران امکان میدهد به این منابع از راه دور از طریق اینترنت بر اساس تقاضا دسترسی داشته باشند.
ارائه دهندگان رایانش ابری زیرساخت مورد نیاز برای اجرای برنامه ها و خدمات را مدیریت و نگهداری می کنند که کاربران می توانند در صورت نیاز به آنها دسترسی داشته باشند و از آنها استفاده کنند. این خدمات معمولاً به صورت پرداختی یا اشتراک ارائه میشوند و به سازمانها این امکان را میدهند که منابع را بر اساس تقاضا، بدون نیاز به سرمایهگذاری اولیه قابلتوجه در سختافزار یا زیرساخت، افزایش یا کاهش دهند.
برخی از ویژگی های کلیدی رایانش ابری عبارتند از:
سرویس بر حسب تقاضا: کاربران میتوانند منابع محاسباتی مانند نمونههای سرور، ذخیرهسازی و شبکه را بدون نیاز به دخالت انسانی از سوی ارائهدهنده خدمات، در صورت نیاز تهیه و مدیریت کنند.
دسترسی گسترده به شبکه: سرویسهای ابری از طریق اینترنت از دستگاههای مختلف، از جمله رایانههای رومیزی، لپتاپ، تلفنهای هوشمند و تبلتها قابل دسترسی هستند.
ادغام منابع: ارائه دهندگان محاسبات ابری منابع محاسباتی را به صورت پویا بین چندین کاربر جمع و تخصیص می دهند که امکان استفاده کارآمد از منابع و مقیاس پذیری را فراهم می کند.
کشش سریع: منابع ابری را میتوان به سرعت برای تطبیق با تغییرات تقاضا، افزایش یا کاهش داد و چابکی و انعطافپذیری را برای سازمانها فراهم کرد.
خدمات اندازهگیری شده: منابع رایانش ابری معمولاً اندازهگیری میشوند و به کاربران اجازه میدهند تا استفاده خود را نظارت و پیگیری کنند و فقط برای منابعی که مصرف میکنند پرداخت کنند.
به طور کلی، رایانش ابری مزایای متعددی از جمله صرفه جویی در هزینه، مقیاس پذیری، انعطاف پذیری و کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری ارائه می دهد که آن را به یک انتخاب محبوب برای مشاغل در هر اندازه تبدیل می کند.
کدینگ:
کتابخانه Colorsys در پایتون چیست؟
کتابخانه colorsys در پایتون یک ماژول داخلی است که توابعی را برای تبدیل رنگ ها بین نمایش های رنگی مختلف ارائه می دهد. معمولاً برای کارهای دستکاری رنگ، مانند تبدیل رنگها بین مدلهای رنگی RGB (قرمز، سبز، آبی)، HSV (رنگ، اشباع، ارزش)، و HLS (Hue، Lightness، Saturation) استفاده میشود.
راههای ارتباطی با ما:
اینستاگرام:
princeofai@
وبسایت:
https://princeofai.com
تلگرام:
https://t.me/princeofaii