اخبار:
GPT-4، آخرین نسخه ربات چت هوش مصنوعی ChatGPT منتشر شد
GPT-4، آخرین نقطه عطف در تلاش OpenAI در افزایش یادگیری عمیق منتشر شد. GPT-4 یک مدل چندوجهی بزرگ (پذیرش ورودی های تصویر و متن، انتشار خروجی متن) است که اگرچه در بسیاری از سناریوهای دنیای واقعی نسبت به انسان ها توانایی کمتری دارد، اما عملکردی در سطح انسانی در معیارهای مختلف حرفه ای و آکادمیک نشان می دهد. به عنوان مثال، در یک آزمون وکالت شبیه سازی شده امتیازی در حدود 10 درصد بالای شرکت کنندگان را کسب کرده است. در مقابل، امتیاز GPT-3.5 حدود 10 درصد پایین شرکت کنندگان بوده است. آنها 6 ماه را به طور مکرر صرف کرده اند تا GPT-4 را با استفاده از درس هایی از برنامه آزمایش خصمانه و همچنین ChatGPT هماهنگ کنند، که منجر به بهترین نتایج در مورد واقعی بودن نتایج شده است.
صنعت:
هوش مصنوعی مولد و آینده صنعت مُد
در حالی که هوش مصنوعی مولد (generative AI) هنوز نوپا است، این پتانسیل را دارد که به کسب و کارهای مد کمک کند تا مولدتر شوند، سریعتر وارد بازار شوند و به مشتریان خدمات بهتری ارائه دهند. در آینده، کاملاً ممکن است که طراحیها مهارت یک مدیر خلاق را با قدرت هوش مصنوعی مولد ترکیب کنند و به عرضه سریعتر لباسها و لوازم جانبی به بازار، فروش کارآمدتر آنها و بهبود تجربه مشتری کمک کنند. در حالی که صنعت مد هوش مصنوعی اولیه و سایر فناوریهای جدید را امتحان کرده است - متاورس، توکنهای غیرقابل تعویض (NFT)، شناسههای دیجیتال، و واقعیت افزوده یا مجازی - تا کنون تجربه کمی با هوش مصنوعی مولد داشته است. درست است، این فناوری نوپا اخیراً به طور گسترده در دسترس قرار گرفت و هنوز هم مملو از پیچیدگیها و اشکالات نگرانکننده است، اما همه نشانهها حاکی از آن است که میتواند با سرعت برق بهبود یابد و تبدیل به یک تغییر دهنده بازی در بسیاری از جنبههای تجارت شود. اگرچه هنوز ابتدای راه است، اما برخی موارد استفاده واضح از هوش مصنوعی مولد در مد قبلاً ظاهر شده است. در نوآوری محصول، بازاریابی، فروش و تجربه مشتری به طور خاص، این فناوری می تواند نتایج قابل توجهی داشته باشد.
مقاله:
FateZero: Fusing Attentions for Zero-shot Text-based Video Editing
مدلهای مولد مبتنی بر انتشار به موفقیت چشمگیری در تولید تصویر مبتنی بر متن دست یافتهاند. با این حال، از آنجایی که شامل تصادف بسیار زیاد در پروسه تولید است، همچنان استفاده از چنین مدلهایی برای ویرایش محتوای بصری در دنیای واقعی، بهویژه در ویدیوها، چالش برانگیز است. در این مقاله، FateZero پیشنهاد میشود، یک روش ویرایش متن مبتنی بر شات صفر بر روی ویدیوهای دنیای واقعی بدون آموزش هر دم یا ماسک مخصوص استفاده. برای ویرایش مداوم ویدئوها، چندین تکنیک بر اساس مدلهای از پیش آموزش دیده پیشنهاد میشود. اولا، بر خلاف تکنیک وارونگی ساده DDIM، رویکرد نقشههای توجه میانی را در حین وارونگی ثبت میکند، که به طور موثر اطلاعات ساختاری و حرکتی را حفظ میکند. این نقشهها بهجای اینکه در حین حذف نویز تولید شوند، مستقیماً در فرآیند ویرایش ترکیب میشوند. برای به حداقل رساندن بیشتر نشت معنایی ویدیوی منبع، سپس توجه به خود را با یک ماسک ترکیبی که توسط ویژگیهای توجه متقابل از دستور منبع به دست میآید ترکیب میشود. علاوه بر این، اصلاحی در مکانیسم توجه به خود در حذف نویز UNet با معرفی توجه مکانی-زمانی برای اطمینان از سازگاری قاب اجرا می شود. با این حال، این روش اولین روشی است که توانایی سبک ویدئویی مبتنی بر متن صفر شات و ویرایش ویژگی محلی را از مدل آموزشدیده متن به تصویر نشان میدهد. همچنین بر اساس مدل متن به ویدئو، توانایی ویرایش بدون شات بهتری داریم. آزمایشهای گسترده، سازگاری زمانی و قابلیت ویرایش برتر ما را نسبت به کارهای قبلی نشان میدهد.
آموزش:
تجزیه و تحلیل احساسات
تجزیه و تحلیل احساسات (Sentiment analysis) فرآیند تجزیه و تحلیل متن دیجیتال برای تعیین اینکه آیا لحن احساسی پیام مثبت، منفی یا خنثی است. امروزه، شرکتها حجم زیادی از دادههای متنی مانند ایمیلها، رونوشتهای چت پشتیبانی مشتری، نظرات رسانههای اجتماعی و بررسیها دارند. ابزارهای تحلیل احساسات می توانند این متن را اسکن کنند تا به طور خودکار نگرش نویسنده را نسبت به یک موضوع مشخص کنند. شرکت ها از بینش های حاصل از تجزیه و تحلیل احساسات برای بهبود خدمات مشتری و افزایش شهرت برند استفاده می کنند.
کدینگ:
کتابخانه Matplotlib
Matplotlib یک کتابخانه جامع برای ایجاد تصاویر ثابت، متحرک و تعاملی در پایتون است. Matplotlib کارهای آسان را آسان تر و کارهای سخت را ممکن می کند. اکثر ابزارهای Matplotlib در زیر ماژول pyplot قرار دارند و معمولاً تحت نام مستعار plt وارد می شوند.
راههای ارتباطی با ما:
اینستاگرام:
princeofai@
وبسایت:
https://hushmandkharazmi.com
تلگرام:
https://t.me/princeofaii