PrinceofAI Weekly

هفته نامه شماره 4

اخبار:

محققان MIT  یک مدل هوش مصنوعی ساخته اند که می تواند خطر ابتلا به سرطان ریه را در آینده تشخیص دهد

این مدل هوش مصنوعی می تواند موارد سرطان ریه را با تجزیه و تحلیل سی تی اسکن تشخیص دهد. مدل یادگیری عمیق این مطالعه یک رویکرد شخصی برای ارزیابی خطر ابتلا به سرطان ریه در هر بیمار اتخاذ می کند. این مدل که بر روی مجموعه داده های بزرگی از سی تی اسکن آموزش داده شده است، قادر است علائم اولیه سرطان ریه را قبل از اینکه برای چشم انسان قابل مشاهده باشد، شناسایی کند.

صنعت:

پزشکان، برای دستیاران هوش مصنوعی خود آماده شوند

در سال 2023، رادیولوژیست‌ها در بیمارستان‌های سراسر جهان به طور فزاینده‌ای از تصاویر پزشکی - که شامل اشعه ایکس و CT ،MRI  و اسکن‌های PET می‌شود - استفاده خواهند کرد که برای اولین بار توسط دستگاه‌های هوش مصنوعی خوانده و ارزیابی شده‌اند. متخصصان گوارش همچنین در طول کولونوسکوپی و آندوسکوپی برای تشخیص پولیپ‌هایی که در غیر این صورت از دست می‌رفتند، به بینایی ماشین تکیه می‌کنند. این پیشرفت با اعتبار سنجی گسترده «چشم های ماشینی» امکان پذیر شده است - شبکه های عصبی عمیقی که با صدها هزار تصویر آموزش دیده اند و می توانند چیزهایی را که متخصصان انسانی نمی توانند به دقت تشخیص دهند.

مقاله:

Cut and Learn for Unsupervised Object Detection and Instance Segmentation

Cut-and-LEaRn (CutLER)  یک رویکرد ساده برای آموزش مدل‌های تشخیص و تقسیم‌بندی شی بدون نظارت است. در این مطالعه از ویژگی‌های مدل‌های خود نظارتی برای «کشف» اشیا بدون نظارت و تقویت آن برای آموزش یک مدل محلی‌سازی پیشرفته بدون هیچ گونه برچسب انسانی استفاده می شود. CutLER  ابتدا از رویکرد MaskCut  پیشنهادی برای تولید ماسک‌های بزرگ برای چندین اشیاء در یک تصویر استفاده می‌کند و سپس با استفاده از عملکرد لاس قوی، آشکارساز روی این ماسک‌ها را می‌آموزد. این عملکرد با خودآموزی مدل بر روی پیش‌بینی‌های آن بهبود بخشیده می شود. در مقایسه با کارهای قبلی مشابه، CutLER  ساده‌تر است، با معماری‌های تشخیص مختلف سازگار است و چندین شی را تشخیص می‌دهد. CutLER  همچنین یک آشکارساز بدون نظارت بدون شات صفر است و عملکرد تشخیص  AP50 را بیش از 2.7 برابر در 11 معیار در دامنه هایی مانند فریم های ویدئویی، نقاشی ها، طرح ها و غیره بهبود می بخشد.

آموزش:

نحوه دسترسی به سرویس ChatGPT شرکت OpenAI از داخل ایران

1- ابتدا در مرورگر خود آدرس زیر را وارد نمایید:

Chat.openai.com

بعد از وارد کردن آدرس ممکن است چند لحظه به دلیل مراجعه زیاد به آن مجبور باشید منتظر بمانید.

2- بعد از لحظاتی انتظار طبیعتا باید با صفحه خوش آمد سایت روبرو شوید. در این مرحله در صورت داشتن  حساب کاربری از قبل می توانید  روی کلید Log in  کلیک کنید ووارد شوید و در غیر این صورت باید با کلیک بر روی Sign up اقدام به ساخت حساب کاربری جدید کنید.

3- در این مرحله می توانیم یا آدرس ایمیل خود را در کادر مربوطه وارد نماییم و یا ساده تر اینکه این مرحله را با کلیک بر روی Continue with Google ادامه دهیم.

4- در این مرحله به سادگی بر روی حساب خود کلیک کرده و به مرحله بعد می رویم.

5- در این مرحله کافی است اسم و فامیل خود را در کادر مربوطه  وارد کنیم.

6- در این قسمت باید کشور و شماره همراه خود را وارد نماییم که متاسفانه اگر شماره و کشور ایران را انتخاب نمایید با پیغام خطا روبرو می شوید. بنابراین برای این مرحله لازم است از شماره مجازی یک کشور خارجی استفاده کنید. 

برای این منظور می توانید  به سایت نامبرلند (numberland.ir) مراجعه کرده که با انتخاب سرویس OpenAI لیست کشورهای مورد نظر باز شده و می توانید یکی ازکشورها را به سلیقه خود و با قیمت های متفاوت انتخاب کنید.

7- با انتخاب کشور مورد نظر و پرداخت هزینه آن شماره ای با پیش شماره کشور انتخابی در یافت می کنید. با وارد کردن این شماره در کادرمرتبط و انتخاب آن کشور از بین کشورهای موجود وارد مرحله بعد می شوید.

8- در مرحله قبل با زدن بر روی کلید Send a code کدی 6 رقمی به جای ارسال به گوشی تان در سایت نامبرلند برایتان نمایش داده می شود. با وارد کردن این کد در  کادرمرتبط به مرحله بعد هدایت می شوید و تمام. شما با موفقیت در سایت نام نویسی کرده اید.

9- پس از ثبت نام می توانید به آدرس زیر بروید و از  ChatGPT استفاده کنید:

https://chat.openai.com/chat

10- به عنوان مثال مکالمه کوتاه من با ChatGPT که ازش پرسیده بودم «بهترین کتاب برای شروع فلسفه چیه؟» را ببنید.

و اما دو نکته:

1- هنگام استفاده از سایت OpenAI و سرویس چت آن حتما VPN خود را روشن کنید.

2- پس از ثبت نام موفقیت آمیز در صورت مشاهده خطا در دسترسی به آدرس مرحله 9 توضیحات فوق، توصیه می شود به setting مرورگر خود رفته و با یافتن گزینه clear browsing data اقدام به پاک کردن History، Cookies و Catche مرورگر خود کنید.

کدینگ:

کلمات کلیدی زبان پایتون

کلمات کلیدی پایتون (Python Keywords) کلماتی رزرو شده هستند. آنها توسط مفسران پایتون برای درک برنامه استفاده می شوند. کلمات کلیدی ساختار برنامه ها را تعریف می کنند. ما نمی توانیم از کلمات کلیدی برای نامگذاری موجودیت های برنامه مانند متغیرها، کلاس ها و توابع استفاده کنیم. پایتون کلمات کلیدی زیادی دارد. این تعداد با ویژگی های جدیدی که در پایتون ارائه می شود، همچنان در حال افزایش است.

راههای ارتباطی با ما:

اینستاگرام:

princeofai@

وبسایت:

https://hushmandkharazmi.com

تلگرام:

https://t.me/princeofaii