اخبار:
یک مدل یادگیری عمیق نشان می دهد سیگار کشیدن در دوران بارداری ممکن است خطر ابتلا به اوتیسم و ADHD را در نوزادان افزایش دهد.
محققان یک چارچوب مبتنی بر یادگیری عمیق را برای تجزیه و تحلیل و طبقهبندی رفتار موشها به صورت خودکار، با هدف بررسی اثرات قرار گرفتن در معرض نیکوتین قبل از تولد (PNE) بر اختلالات عصبی توسعه دادند. مطالعات سنتی با استفاده از مدل های حیوانی به دلیل خطای انسانی و سوگیری در تحلیل رفتاری، نتایج متفاوتی را نشان داده است. محققان با استفاده از هوش مصنوعی (AI)، سوگیری های ناظر را حذف کردند و نتایج دقیق تری به دست آوردند. آنها از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل آزمایش های رفتاری در موش ها استفاده کردند و رفتارهای شبه ADHD و ASD ناشی از PNE را آشکار کردند. سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت اطمینان بالایی را نشان داد که با مقایسه با حاشیه نویسی های انسانی تأیید شد. این یافته ها ارتباط بین قرار گرفتن در معرض نیکوتین قبل از تولد و اختلالات رشد عصبی را روشن می کند و بینش هایی را برای رویکردهای تشخیصی و درمانی بهتر در آینده ارائه می دهد.
صنعت:
بازسازی مبتنی بر هوش مصنوعی از یادگیری عمیق برای ارائه سریعتر و واضحتر سی تی اسکن استفاده میکند
واحد تجاری اندازهشناسی صنعتی نیکون، AI Reconstruction را معرفی کرد، یک نرمافزار جدید بازسازی توموگرافی کامپیوتری سهبعدی (CT) که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است. این راه حل با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق، تعادل بین سرعت اسکن و کیفیت تصویر را حذف می کند. به طور سنتی، کاربران سی تی اسکن با یک دوراهی بین اسکن سریع و با کیفیت پایین و اسکن آهسته و با کیفیت بالاتر مواجه بودند. بازسازی هوش مصنوعی این مشکل را با افزایش کیفیت تصویر از طریق هوش مصنوعی متناسب با نیازهای مشتری برطرف می کند. اطلاعات مربوطه را از اسکن مصنوعات متمایز می کند، نویز را فیلتر می کند و وضوح را بهبود می بخشد. این فناوری موفقیت آمیز نتایج سریع و تجزیه و تحلیل برتر را ارائه می دهد و برای صنایعی مانند خودروسازی، هوافضا، تولید و تجهیزات پزشکی سودمند است. راه حل هوش مصنوعی نیکون با دستورالعمل های اخلاقی اتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی قابل اعتماد مطابقت دارد. این بر اساس فناوری مشابه با تجزیه و تحلیل LiB.Overhang نیکون ساخته شده است، اما طیف وسیع تری از برنامه ها را ارائه می دهد. بازسازی هوش مصنوعی بهعنوان یک سرویس سفارشی ارائه میشود و مهندسین باتجربه اپلیکیشن نیکون برای آموزش مدلهای دقیق مستقیماً با مشتریان همکاری میکنند.
مقاله:
BitNet: Scaling 1-bit Transformers for Large Language Models
این مقاله BitNet را معرفی میکند، یک معماری ترنسفورمر ۱ بیتی مقیاسپذیر و پایدار که برای مدلهای زبان بزرگ طراحی شده است. BitLinear به عنوان جایگزینی برای لایه nn.Linear برای تسهیل آموزش وزن های 1 بیتی از ابتدا معرفی شده است. نتایج تجربی در مدلسازی زبان نشان میدهد که BitNet به عملکرد رقابتی دست مییابد در حالی که به طور قابلتوجهی ردپای حافظه و مصرف انرژی را در مقایسه با روشهای کوانتیزاسیون ۸ بیتی موجود و خطوط پایه ترنسفورمر FP16 کاهش میدهد. بعلاوه، BitNet از یک قانون مقیاسبندی مشابه با ترنسفورمرهای با دقت کامل پیروی میکند، که نشاندهنده پتانسیل آن برای مقیاسبندی مؤثر به مدلهای زبانی حتی بزرگتر و در عین حال حفظ کارایی و مزایای عملکرد است.
آموزش:
بخش بندی پانوپتیک چیست؟
بخش بندی پانوپتیک (Panoptic segmentation) یک کار بینایی کامپیوتری است که شامل تقسیم همزمان تمام اشیاء در یک تصویر به دسته های معنایی (موارد) و نمونه های فردی (چیزها) می شود. به عبارت دیگر، هدف آن ارائه یک درک جامع از یک تصویر با برچسب زدن به هر پیکسل با یک برچسب دسته و برای اشیا، اختصاص یک شناسه نمونه منحصر به فرد است.
در بخش بندی پانوپتیک، «موارد» به مناطقی اطلاق میشود که فاقد مرزهای واضح هستند و معمولاً پسزمینه یا زمینه صحنه را نشان میدهند، مانند آسمان، جاده، چمن و غیره. مرزها و مصادیق، مانند اتومبیل، مردم، حیوانات و غیره.
هدف از بخش بندی پانوپتیک، ارائه درک یکپارچه از «موارد» و «چیزها» در یک تصویر است که امکان تجزیه و تحلیل صحنههای دقیقتر و تسهیل برنامههای مختلف پایین دستی در زمینههایی مانند رانندگی مستقل، رباتیک و واقعیت افزوده را فراهم میکند.
کدینگ:
کتابخانه re در پایتون چیست؟
ماژول re در پایتون مخفف عبارات منظم (regular expressions) است. این ماژول از کار با عبارات منظم پشتیبانی می کند، که ابزار قدرتمندی برای تطبیق الگو و دستکاری داده های متنی هستند. با ماژول re، می توانید الگوهای خاصی را در رشته ها جستجو کنید، متن را بر اساس الگوها جایگزین کنید، و اطلاعات خاصی را از رشته ها استخراج کنید.
عبارات منظم روشی منعطف و مختصر را برای انجام کارهای پیچیده پردازش متن، مانند اعتبارسنجی، استخراج و دستکاری داده های متنی ارائه می دهند. ماژول re در پایتون یک رابط مناسب برای کار با عبارات منظم به طور موثر فراهم می کند.
راههای ارتباطی با ما:
اینستاگرام:
princeofai@
وبسایت:
https://princeofai.com
تلگرام:
https://t.me/princeofaii