اخبار
لینکدین درحال افزودن "مربی" هوش مصنوعی برای کمک به جویندگان کار است.
گزارش‌ها حاکی از آن است که لینکدین در حال توسعه ابزار هوش مصنوعی جدیدی است که می‌تواند به آسان‌تر کردن جستجو و درخواست شغل کمک کند. بر اساس یک گزارش جدید، به نظر می‌رسد که این شرکت متعلق به مایکروسافت یک دستیار جدید "LinkedIn Coach" در دست آزمایش دارد که می‌تواند از شما در فرآیندهای کارجویی پشتیبانی کند، مهارت‌های جدید به شما آموزش دهد و به شما کمک کند شبکه‌ای از افراد مرتبط پیدا کنید.
صنعت:
اپل ایرپادهایی ارائه می‌دهد که می‌تواند سیگنال‌های حیاتی را اندازه‌گیری کند.
دفتر ثبت اختراع و علائم تجاری ایالات متحده یک درخواست ثبت اختراع از اپل منتشر کرد که مربوط به نسل بعدی سیستم AirPods است که می‌تواند شامل تعدادی الکترود فعال و مرجع باشد که برای اندازه‌گیری سیگنال‌های زیستی و فعالیت الکتریکی کاربر پیکربندی شده‌اند. بیوسیگنال‌های اندازه‌گیری شده توسط AirPods می‌تواند شامل الکتروانسفالوگرافی (EEG)، الکترومیوگرافی (EMG)، الکترواکولوگرافی (EOG) و موارد دیگر باشد، اما محدود به این‌ها نیست. تا ساخت و ارائه این محصول راه طولانی در پیش است اما کاربردهای بسیاری دارد از جمله تشخیص احساس شما هنگام گوش دادن به یک قطعه موسیقی و پیدا کردن آهنگی که بیشتر دوست دارید. جذاب نیست؟
مقاله:
Facial Reactivity to Emotional Stimuli is Related to Empathic Concern, Empathic Distress, and Depressive Symptoms in Social Work Students
در این مقاله؛ محققان برای اندازه‌گیری خطر «سرایت عاطفی» در میان متخصصان روابط، مانند مددکاران اجتماعی و روان‌شناسان، تحقیقی با استفاده از هوش مصنوعی انجام داده‌اند. سرایت عاطفی یا انتقال ناخودآگاه احساسات، می‌تواند منجر به فرسودگی شغلی و افسردگی شود. این تحقیق نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند برای تشخیص زودهنگام و مدیریت خطر سرایت عاطفی در میان متخصصان در زمینه‌های مراقبتی مورد استفاده قرار گیرد و به طور بالقوه از فرسودگی شغلی و افسردگی جلوگیری کند.
برای انجام این کار، نویسندگان به FACET، یک نرم‌افزار رمزگذار خودکار چهره، روی آوردند تا حالات چهره شرکت‌کنندگان را هنگام تماشای کلیپ‌های فیلم که واکنش‌های احساسی خاصی را برمی‌انگیزد اندازه‌گیری کنند. نتایج نشان می‌دهد که ابزارهای موجود برای اندازه‌گیری سرایت عاطفی (عینی و خود گزارش‌دهی) مکمل یکدیگر هستند، اما ساختارهای روانی اجتماعی یکسانی را اندازه‌گیری نمی‌کنند. همچنین، به نظر می‌رسد معیار عینی جدید سرایت عاطفی، همدلی عاطفی و خطر ابتلا به علائم افسردگی را در میان شرکت‌کنندگان این مطالعه پیش‌بینی می‌کند.
آموزش:
شبکه‌های عصبی گرافی
گراف‌ها ساختارهای ریاضی هستند که برای تجزیه و تحلیل رابطه بین اشیاء و موجودات استفاده می‌شوند. گراف یک ساختار داده متشکل از دو مؤلفه است: گره‌ها و یال‌ها. یک شبکه عصبی گرافی، یک مدل عصبی است که می‌توانیم بدون آگاهی قبلی از هر مؤلفه در گراف، مستقیماً به ساختارهای گرافی اعمال کنیم. هدف یادگیری نمایش گرافی، کدگذاری موثر داده‌های ساختاری پراکنده با ابعاد بالا به صورت بردارهای متراکم با ابعاد پایین است، که به طور گسترده در زمینه‌های مختلفی از یادگیری ماشین و داده کاوی مورد مطالعه قرار گرفته است. با موفقیت چشمگیر یادگیری عمیق، یادگیری بازنمایی گرافی عمیق نیز پتانسیل و مزایای زیادی را نسبت به روش‌های سنتی نشان داده است. به بیان دیگر؛ هدف از این نوع یادگیری، ساخت مجموعه‌ای از ویژگی‌های تعبیه‌شده است که ساختار داده‌های موجود را با استفاده از گره‌ها و یال‌ها نشان می‌دهد.
تئوری گراف برای مطالعه و الگوبرداری از شبکه‌های اجتماعی، الگوهای کلاه‌برداری، الگوهای مصرف برق و همچنین شیوع ویروس‌ها استفاده می‌شود. تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی نیز احتمالاً شناخته شده‌ترین مثال از کاربرد گراف‌ها در علم داده است.
کدینگ:
رشته‌های فرمت شده
رشته‌های فرمت شده یا به اختصار f-strings، رشته‌ای هستند که توسط یک حرف کوچک یا بزرگ F پیشوند‌گذاری شده‌اند. این رشته‌ها یک روش مختصر و تمیز فراهم می‌کنند که امکان درون‌یابی متغیرها و عبارات را فراهم می‌کند. اف-استرینگ‌ها از زمان معرفی در پایتون 3.6، در جامعه پایتون محبوبیت زیادی کسب کرد. کاربران آنها را به یک استاندارد در برنامه‌نویسی مدرن پایتون تبدیل کرده‌اند. دلایل؟ آنها یک سینتکس برنامه‌نویسی مختصر و خوانا را ارائه می‌دهند که به شما امکان می‌دهد رشته‌ها و متغیرها و عبارات را بدون نیاز به متدهایی مانند format یا اپراتور قالب‌بندی رشته به سبک قدیمی (٪) قالب‌بندی کنید. اف-استرینگ‌ها محدودیت‌هایی داشتند که در پایتون 3.12 که به تازگی ارائه شده، برطرف شده است
راههای ارتباطی با ما:
اینستاگرام:
princeofai@
وبسایت:
https://princeofai.com
تلگرام:
https://t.me/princeofaii